IA segura e responsável.
Dados protegidos, acessos definidos e decisões rastreáveis. A supervisão humana faz parte da arquitetura, desde o início.
Confiança por construçãoConstruímos ecossistemas de IA que conectam dados, sistemas e pessoas para resolver os desafios reais da sua empresa.

Seu próximo sistema precisa fazer mais do que funcionar. Precisa resolver o que importa, respeitar seus dados e acompanhar o crescimento da empresa.
Dados protegidos, acessos definidos e decisões rastreáveis. A supervisão humana faz parte da arquitetura, desde o início.
Confiança por construçãoEntramos na operação para entender o que trava o seu negócio. Cada solução nasce de um problema concreto e de um resultado que importa.
O negócio orienta a tecnologiaIA para acelerar a construção. Engenheiros para definir a arquitetura, revisar as entregas e validar a qualidade em cada etapa.
Velocidade com critérioDa ferramenta que falta ao ecossistema que integra sua operação. Desenhamos a tecnologia a partir do seu contexto.
Agentes, dados e ferramentas trabalhando juntos, dentro das regras da sua operação. Da primeira interação à conclusão do processo.
Um atendimento identifica a necessidade, consulta o sistema, encaminha a ação e registra o histórico. Sua equipe acompanha o fluxo e assume as decisões que exigem julgamento.
Pensar essa solução para minha empresaO software que acompanha a maneira como sua empresa trabalha. Gestão, portais e plataformas construídos em torno do seu processo.
Pedidos, aprovações, documentos e indicadores passam a viver no mesmo fluxo. As regras que hoje dependem de planilhas e memória viram parte do sistema.
Pensar essa solução para minha empresaConectamos o que já existe para reduzir o trabalho entre sistemas. Informação fluindo com contexto, controle e rastreabilidade.
Uma solicitação recebida no WhatsApp pode se tornar uma ordem de serviço, atualizar a gestão e chegar à pessoa responsável, com os acessos e as validações definidos para cada etapa.
Pensar essa solução para minha empresaConheça dois projetos desenvolvidos pela Codeasy. Negócios diferentes, o mesmo compromisso com a operação real.

Triagem de currículos, agendamento por WhatsApp e apoio à entrevista conectados em uma plataforma para a equipe de recrutamento.
A Codeasy integrou agentes de IA, agenda e sala de entrevista em um ambiente com identidade da consultoria. O recrutador acompanha as evidências da triagem e recebe apoio para perguntas e pareceres.
O sistema possui seis agentes de IA embarcados, com funções específicas em cada etapa do recrutamento:
A IA apoia a análise. A decisão de contratação continua com as pessoas responsáveis.
Visitar a TriVaga
Checklists, aceite do cliente e ordens de serviço em um fluxo digital que conecta o atendimento à retaguarda administrativa.
O projeto nasceu de uma imersão na operação. A solução combina totem no pátio e sistema administrativo, com registros de entrada e saída e aceite antes de cada serviço.
O registro digital organiza o processo. A conferência do veículo e a execução do serviço permanecem com a equipe.
Conversar sobre este projetoProjetos do portfólio Codeasy · 2026. As imagens mostram os sistemas desenvolvidos.
Entendemos a operação, as pessoas e o problema que vale resolver.
Um diagnóstico compartilhado.Definimos a solução, os riscos, as integrações e os critérios de sucesso.
Clareza antes de construir.Desenvolvemos com time multimodal, Humano + IA
Entregas que você acompanha.Colocamos em operação, acompanhamos o uso e orientamos os próximos passos.
Tecnologia com continuidade.Escopo, investimento e prazo são definidos a partir do diagnóstico. Cada entrega tem critérios de aceite claros.
A IA pode errar, perder contexto e sugerir uma ação inadequada. Por isso, desenhamos os limites junto com a solução.
Acesso com critério. Dados e permissões definidos de acordo com a função de cada pessoa e agente.
Decisões com registro. Rastreabilidade para entender o que aconteceu e revisar o que precisa mudar.
Pessoas nos pontos críticos. Validação humana para ações sensíveis e regras claras para as exceções.
Engenharia com nome e responsabilidade.À frente da Codeasy, Tiago Andrade reúne uma trajetória em desenvolvimento de sistemas, gestão de produtos e liderança de tecnologia, com atuação em hiperautomação e inteligência artificial aplicada.
“Tecnologia de ponta não pode ser privilégio de grande empresa.”
Conteúdo prático para usar IA com critério no dia a dia. Explore aplicações por departamento, com exemplos e limites explícitos.
IA aplicada à rotina.Compras, financeiro, comercial, RH e outras áreas da sua empresa.
12 trilhas para explorarCinco propostas, cinco formatos, três horas digitando
Chega PDF, e-mail, planilha e foto de WhatsApp. Unidade diferente, frete às vezes incluso, prazo de pagamento distinto. Você joga tudo em colunas fixas e a IA normaliza e calcula o custo total de aquisição — não o menor preço unitário, que é onde se perde dinheiro sem perceber.
Na prática: Mapa Comparativo CodeasyO mapa está pronto e o comprador ainda pede desconto no escuro. As próprias diferenças entre as propostas viram as três perguntas mais fortes para cada fornecedor e o e-mail de contraproposta já escrito.
Na prática: Kit de ContrapropostaOnde a IA exige atençãoA IA lê número errado em foto tremida e em PDF escaneado, e não avisa que leu errado. Antes de mandar a contraproposta, confira na proposta original três linhas sorteadas de cada fornecedor: preço, unidade e frete.
Solicitar material pelo WhatsApp Fale com a Codeasy para receber o material desta trilha.40 minutos só para entender o que o usuário quis dizer
O chamado chega com uma frase e uma foto tremida da tela. Você cola o relato e recebe as hipóteses ordenadas por probabilidade e as perguntas de confirmação que cortam o vai e volta com o usuário.
Na prática: Roteiro de Triagem de ChamadoO mesmo problema é resolvido cinquenta vezes por cinco pessoas diferentes e nada fica escrito. O histórico do chamado vira artigo de base de conhecimento e resposta padrão, na linguagem do usuário final.
Na prática: Artigo de Base de ConhecimentoOnde a IA exige atençãoA IA ordena hipóteses pelo que é comum no mundo, não pelo que é comum na sua rede. Se o seu ambiente tem uma gambiarra conhecida, ela precisa estar escrita no pedido — senão a hipótese certa fica em último lugar.
Solicitar material pelo WhatsApp Fale com a Codeasy para receber o material desta trilha.Quem escreveu o sistema saiu em 2019
Toda alteração vira aposta porque ninguém sabe o que aquele trecho quebra. Você lê o módulo junto com a IA, mapeia as dependências e marca os pontos onde mexer aqui respinga em outra tela.
Na prática: Ficha de Entendimento de MóduloRevisão feita com pressa aprova o que não deveria, e teste é sempre o que fica para depois. A revisão assistida foca em caso de borda e tratamento de erro, e os casos de teste saem da regra de negócio escrita.
Na prática: Checklist de RevisãoOnde a IA exige atençãoA IA explica com convicção um código que ela nunca executou. Ela não sabe o que está no banco de produção nem qual flag está ligada — a ficha de entendimento continua sendo hipótese até você rodar o trecho e confirmar.
Solicitar material pelo WhatsApp Fale com a Codeasy para receber o material desta trilha."Precisa ser mais ágil" virou três meses de retrabalho
A frase solta na reunião vira uma linha no documento e um trimestre perdido. A transcrição vira requisito testável e, mais valioso que isso, a lista de ambiguidades que volta para o usuário antes de qualquer estimativa.
Na prática: Requisitos + Lista de AmbiguidadesO requisito cobre o caminho feliz e o caos aparece na homologação. Você gera as exceções, os estados inválidos e as regras que ficaram implícitas enquanto ainda dá tempo de escrever, não de corrigir.
Na prática: Matriz de Casos de BordaOnde a IA exige atençãoA IA só levanta ambiguidade sobre o que está na ata. O assunto que ninguém mencionou na reunião — a integração, o cliente antigo, a regra da filial — continua invisível para ela exatamente como está para você.
Solicitar material pelo WhatsApp Fale com a Codeasy para receber o material desta trilha.Três pessoas descrevem o mesmo processo de três jeitos
Cada um conta o processo do seu jeito e ninguém enxerga o todo. Os relatos viram um fluxo único, com as divergências entre as versões, os retrabalhos e as esperas marcados, e o diagrama pronto para colar na documentação.
Na prática: Mapa AS-IS + lista de divergênciasAutomatizar tudo é automatizar o desperdício. O redesenho sai com os pontos de automação ordenados por esforço e impacto, para você começar pelo que é barato de fazer e dói todo dia.
Na prática: Matriz Esforço × ImpactoOnde a IA exige atençãoO mapa é feito do que as pessoas dizem que fazem. A IA consolida relato, não observa operação — o passo que todo mundo esquece de contar, porque virou automático, fica de fora do fluxo até alguém ir ver de perto.
Solicitar material pelo WhatsApp Fale com a Codeasy para receber o material desta trilha.O vendedor fala do produto e o cliente desliga
Abrir a conversa listando característica de produto perde o cliente em vinte segundos. Você monta a pesquisa da conta, a hipótese de dor e um roteiro de descoberta com perguntas que fazem o próprio cliente descrever o problema em voz alta.
Na prática: Roteiro de DescobertaHoje o vendedor treina objeção na frente do cliente real e perde a venda. A IA assume o perfil do comprador do seu mercado, com as objeções que você já ouviu, e não facilita. O que funcionou vira banco de respostas.
Na prática: Banco de Objeções em 3 camadasOnde a IA exige atençãoA pesquisa da conta é a parte frágil: a IA erra porte, sócio e notícia de empresa pequena com a maior naturalidade, e o vendedor repete na reunião. Só leve para a mesa o que você conferiu no site do cliente ou no CNPJ.
Solicitar material pelo WhatsApp Fale com a Codeasy para receber o material desta trilha.Sob pressão, a resposta sai defensiva ou promete demais
Na pressa, a resposta sai defensiva ou sai prometendo o impossível, e as duas custam caro. A estrutura é sempre a mesma: acolher, confirmar o fato, dizer o que será feito e quando. Sem frase de call center.
Na prática: Guia de Tom de VozO time apaga incêndio todo dia e ninguém tem tempo de olhar o padrão. Um lote de tickets é agrupado por causa raiz e vira um relatório curto para a área que pode corrigir a origem do problema.
Na prática: Relatório de Causa RaizOnde a IA exige atençãoA IA preenche prazo sozinha: escreve "em até 48 horas" porque a frase soa bem, não porque a sua operação cumpre. Prazo, exceção e política de reembolso entram na resposta escritos por você, sempre.
Solicitar material pelo WhatsApp Fale com a Codeasy para receber o material desta trilha."Por que a margem caiu?" e a resposta leva dois dias
O diretor pergunta na segunda-feira e a resposta honesta leva dois dias abrindo cinco relatórios. Você recorta os maiores desvios, recebe hipóteses concorrentes para cada um e a lista do que precisa ser checado no sistema para derrubar ou confirmar cada hipótese.
Na prática: Roteiro de Análise de Variação em 5 perguntasHoje sai o mesmo e-mail para quem atrasou três dias e para quem atrasou noventa. Um se ofende, o outro ignora. A carteira é separada por faixa de atraso e valor, com tom calibrado para cada faixa.
Na prática: Régua de Cobrança em 4 faixasOnde a IA exige atençãoA IA levanta hipótese; o número quem confere é você. Ela também erra conta quando o cálculo passa de poucas linhas — nenhum valor sai do chat direto para o slide do diretor sem bater com o relatório do sistema.
Solicitar material pelo WhatsApp Fale com a Codeasy para receber o material desta trilha."Por que você descartou o Ricardo?" e não há resposta
Triagem por leitura rápida e memória não deixa rastro, e quando o gestor pergunta por que o candidato caiu não existe resposta escrita. A matriz de critérios é escrita antes de abrir o primeiro currículo, e a avaliação sai em lote com a evidência citada do próprio currículo.
Na prática: Matriz de Triagem RastreávelParecer que vira adjetivo — comunicativo, proativo — não sustenta decisão nenhuma. O roteiro sai das lacunas específicas daquele candidato e o parecer é estruturado em evidência, não em impressão.
Na prática: Roteiro de Entrevista + Parecer TécnicoOnde a IA exige atençãoCurrículo é dado pessoal de terceiro: entra só em ferramenta corporativa, com base legal, nunca na conta pessoal do analista. E os descartados por pouco voltam obrigatoriamente para leitura humana — a IA repete com disciplina o viés que estiver na sua matriz.
Solicitar material pelo WhatsApp Fale com a Codeasy para receber o material desta trilha.Regra nova publicada: uma semana até a nota interna
Sai regra nova e a leitura, a interpretação e o aviso para as áreas afetadas consomem uma semana. Você entrega o texto oficial e recebe de volta o que muda, quem é afetado, o que precisa ser alterado no sistema e qual é o prazo.
Na prática: Nota de Impacto FiscalDivergência de CFOP, CST ou NCM costuma aparecer só depois de transmitir. Um lote é cruzado contra a regra que a própria empresa escreveu e as divergências voltam listadas, para o profissional decidir uma a uma.
Na prática: Checklist de Pré-ApuraçãoOnde a IA exige atençãoA IA não é fonte da verdade normativa. Ela organiza e traduz o texto que você entregou — se você não colar a norma, ela recita de memória uma versão que pode ser a do ano passado. Nenhuma nota circula sem conferência no texto oficial.
Solicitar material pelo WhatsApp Fale com a Codeasy para receber o material desta trilha.Contrato de 30 páginas do fornecedor, dois dias de prazo
Trinta páginas do fornecedor, prazo de dois dias, e o risco mora na cláusula que ninguém leu com atenção. Extração das cláusulas críticas, comparação contra o padrão da casa e carta de contraproposta com a justificativa de cada ponto.
Na prática: Playbook de CláusulasComeçar do zero custa tempo; começar de um modelo antigo com o nome do cliente errado no meio custa mais. A minuta sai do briefing e do playbook, acompanhada do checklist de cláusulas obrigatórias.
Na prática: Checklist de MinutaOnde a IA exige atençãoIA generativa inventa jurisprudência e número de processo com absoluta confiança, e a citação falsa é idêntica à verdadeira na aparência. Nunca use como fonte de pesquisa jurídica. Use como redator do que você já sabe.
Solicitar material pelo WhatsApp Fale com a Codeasy para receber o material desta trilha.A reunião de aprovação é gente concordando com o chefe
As vendas subiram depois da campanha. Foi a campanha? Ou foi sazonalidade, ou o concorrente que ficou sem estoque. Você pede à IA as explicações alternativas à sua tese e o teste que separaria uma da outra.
Na prática: Cartão das Três PerguntasAntes de assinar o investimento, você simula o fracasso do projeto seis meses à frente e lista as causas. A lista vira condição de aprovação, cada uma com dono e data.
Na prática: Roteiro de Pré-MortemOnde a IA exige atençãoA IA tende a concordar com quem pergunta. Se a sua tese estiver dentro da pergunta, ela devolve a sua tese com mais palavras e mais segurança — peça explicitamente as explicações contrárias, ou o pré-mortem vira ata de elogio.
Solicitar material pelo WhatsApp Fale com a Codeasy para receber o material desta trilha.Conte o que precisa mudar na sua operação.
Vamos pensar juntos no caminho para construir.